无人驾驶商用还有多远 今年或许就是自动驾驶商业化元年

　　虽然无人驾驶还没有大规模商用，但是无人驾驶一定是未来交通发展的大趋势，今年或许就是国内无人驾驶商业化的元年，今年百度的无人驾驶汽车在雄安和重庆开始试运行，这对于以后的无人驾驶商用有着重要的借鉴意义。
 

　　关于无人驾驶商用还有多远我们首先要解决以下几个问题。

　　无人驾驶能否大规模商用最大的阻碍就是安全性问题，近年来无人驾驶汽车有多起事故发生，我们还能相信无人驾驶的安全性吗？其实随着技术的发展我们完全可以放下心，无人驾驶的安全性主要来自软件和传感器的配合，解决好这两个问题就可以提高无人驾驶的规避风险能力。

　　高精度的地图也是一个非常重要的因素，对于无人驾驶来说地图的精度直接影响到车辆的行驶路线和车辆的定位，一旦定位不准确就可能发生事故，目前gps的定位已经非常精确了，定位的精确性解决了但是驾驶场景的3d建模也是一个难点，这就需要互联网企业投入大量的资本进行获取了。

　　另外算法也是一个短时间内无法攻克的点，百度的无人驾驶能这么快进行试运营值得称赞，但是我们要认识到与国外的无人驾驶想比，我们还有一定的差距，谷歌的无人驾驶技术很久之前就已经启动了，在算法方面积累了大量的数据。
 

　　这些数据来源于大量的实境学习，包括车辆面临的各种状况，谷歌通过对这些状况的分析来进行算法的优化，国内的企业也可以照搬这种做法，但也要花费大量的时间，所以这是国内无人驾驶企业面临的一个严重的问题。

　　抛开技术，社会对无人驾驶的态度也是阻碍无人驾驶商业化的一个因素，比如无人驾驶汽车发生事故之后，对于事故的判定没有一个明确的标准，无人驾驶大规模商用后又有多少人面临失业问题，在商业化之前这些问题都要考虑到。

　　还有就是传统汽车行业的抵制，虽然有些汽车品牌也开始研制无人驾驶技术，但是和互联网企业相比他们的技术肯定是不成熟的，百度这次推出的无人驾驶汽车是和力帆汽车合作生产的，其实这也是一个很好的商业模式，别的企业也可以借鉴。
 

　　在运营成本上，由于无人驾驶汽车采用了成本高昂的传感器，所以初期的商业模式可能是无人驾驶共享汽车，那么光是维护费用就不是一般的小公司可以负担的起的。

　　总的来说无人驾驶汽车短时间内无法大规模商用，技术因素和社会因素都要慢慢来解决，每一项技术在大规模推广之前都会面临各种各样的问题，无人驾驶本来就是一个多学科技术综合的产物，在解决未来的城市交通问题上可以发挥重大作用。